Jensen Huang spune că va fi 'profund alarmat' dacă inginerul său de 500.000 USD nu va consuma cel puțin 250.000 USD în tokenuri
Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, a tras un semnal de alarmă pentru talentele de top, spunând că nu folosirea suficientă a tokenurilor AI reprezintă o problemă. Într-un episod al „All-In Podcast”, publicat joi, el a declarat că ar fi „profund alarmat” dacă unul dintre inginerii de elită ai companiei nu ar cheltui suficient pe tokenuri, potrivit businessinsider.com.
👉 Exigențele lui Huang pentru utilizarea tokenurilor de către inginerii Nvidia
„Dacă acel inginer de 500.000 USD nu ar consuma tokenuri în valoare de cel puțin 250.000 USD, voi fi profund alarmat”, a spus Huang. „La sfârșitul anului, o să-i întreb cât au cheltuit în tokenuri. Dacă acea persoană spune 5.000 USD, voi reacționa foarte dur”, a adăugat el.
Când a fost întrebat dacă Nvidia cheltuie 2 miliarde USD pe tokenuri pentru echipa sa de inginerie, Huang a spus: „Încercăm să o facem.” „Aceasta nu este diferit de unul dintre designerii noștri de chip-uri care spune: 'Ghici ce? Eu o să folosesc doar hârtie și creion',” a continuat el, referindu-se la inginerii de top care subutilizează tokenurile AI.
👉 Tokenurile ca strategie de recrutare și competiție în Silicon Valley
La începutul acestei săptămâni, Huang a afirmat, în cadrul Conferinței Tehnologice GPU, că tokenurile ar putea deveni parte din strategia sa de recrutare pentru ingineri. „Ei vor câștiga câteva sute de mii de dolari pe an, salariul lor de bază”, a spus Huang despre ingineri. „Îi voi oferi probabil jumătate din aceasta în plus, sub formă de tokenuri, pentru ca ei să fie amplificați de 10 ori.”
Aceasta a devenit acum unul dintre instrumentele de recrutare din Silicon Valley: „Câte tokenuri vin împreună cu slujba mea?” a adăugat Huang. „Și motivul pentru care este foarte clar, deoarece fiecare inginer care are acces la tokenuri va fi mai productiv.” Tokenurile sunt unitatea de bază pe care sistemele AI o folosesc pentru a procesa text. Cu cât textul pe care un AI îl citește sau generează este mai mult, cu atât consumă mai multe tokenuri, motiv pentru care companiile percep de obicei taxe în funcție de utilizare, per o mie sau milion de tokenuri.
Huang nu este singur în promovarea ideii că inginerii trebuie să aibă acces generos la puterea de calcul AI - și că companiile ar trebui să fie dispuse să plătească pentru aceasta. Alistair Barr de la Business Insider a raportat mai devreme în această lună că companiile tehnologice ar putea experimenta o nouă modalitate de a concura pentru talente: oferind acces la puterea de calcul AI alături de salarii, bonusuri și acțiuni. Tomasz Tunguz de la Theory Ventures a spus că tokenurile sunt un potențial „al patrulea component” al compensației.
Peter Gostev, liderul capacității AI la Arena, o startup care măsoară performanța modelelor, a sugerat că OpenAI și Anthropic „ar putea crea site-uri de recrutare unde clienții lor pot publica roluri, listând bugetul de tokenuri pentru slujbă alături de intervalul salarial.” Thibault Sottiaux, lider de inginerie la echipa Codex a OpenAI, a scris pe X că candidații întreabă din ce în ce mai des cât de mult acces la puterea de calcul vor avea.
CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a declarat anterior că tokenurile AI ar putea fi o formă de venit de bază universal. „Mă întreb dacă viitorul ar putea arăta mai degrabă ca o calculare de bază universală decât ca un venit de bază universal, iar toată lumea primește o parte din puterea de calcul a GPT-7,” a spus Altman într-un episod al „All-In Podcast” din mai 2024. „Și ei pot să o folosească, pot să o revândă, pot să o doneze cuiva pentru a fi folosită în cercetarea cancerului, dar ceea ce primești nu sunt dolari, ci o parte din productivitate.”
